本文中，小编就盘点了一下近年来关于食物和疾病发生之间的关联性研究进展。

　　【1】大力水手：吃菠菜真的可以让肌肉变得更强壮！

　　你还记得小时候看的一部动画片里的主人公--大力水手波比吗？每到危急关头，只要吃下菠菜，波比就能变得力大无穷，把大坏蛋布鲁托打得逃之夭夭。

　　近来有研究发现菠菜真的可以让你变得更强壮，但这种效果并非由菠菜中的铁元素导致，绿叶中含有高浓度硝酸盐才是真正原因。

　　许多研究已经证明饮食中的硝酸盐能够使优秀运动员的肌肉得到增强，来自华盛顿大学医学院的研究人员则发现饮用含有高浓度硝酸盐的浓缩甜菜汁能够增加心脏衰竭病人的肌力。研究人员表示，这虽然是一项很小的研究，但我们在病人饮用甜菜汁两小时后观察到了非常显著的肌力变化。

　　在这项研究中，研究人员对9名心脏衰竭病人进行了研究，他们以自身为对照，分别饮用甜菜汁和只去除了硝酸盐的甜菜汁，两次治疗之间间隔一到两周，以保证前一次治疗不会对后一次产生影响，并且参与者和进行测量的研究人员都不知道治疗顺序。

　　【2】STM：吃的太多为何会引发糖尿病？

　　每个人都知道，高热量饮食和肥胖直接相关，当然同时也和2型糖尿病发病相关;如今刊登在国际杂志Science Translational Medicine上的一篇研究报告中，来自天普大学的研究者表示，狼吞虎咽的饮食方式或许也会使得机体快速进入到糖尿病前症状。

　　文章中研究者对6名正常体重或过重的健康男性进行研究，研究者让这些参与者按照典型的美国饮食方式每天消耗6000卡路里，持续一周时间;这种方式可以使得食物摄入量剧增，根据美国医学会数据显示，对于年龄在30至50岁之间的静坐的男性而言，健康的饮食方式应该是每天平均为2200卡路里。

　　这些参与者在医院中被进行密切监测，同时其还进行高热量饮食，研究期间这些个体并没有被允许参加任何形式的体力活动。研究者Guenther Boden博士表示，所有的个体在一周的时间内体重平均增加了8磅，另外，在开始这种饮食方式后两天里，所有的男性个体机体都达到了一种俗称为胰岛素耐受的代谢状态，这通常被认为是糖尿病的先兆，而当机体能够产生激素但不能够有效利用时就会发生胰岛素耐受性。

　　【3】JNB：彩色土豆帮助抗肿瘤

　　近日，来自美国宾夕法尼亚州赫尔希癌症研究所的科学家们发现紫土豆中的一些化合物或可帮助杀死结肠癌干细胞，限制癌症发展。相关研究结果发表在国际学术期刊the Journal of Nutritional Biochemistry上。

　　根据美国癌症学会的数据，结肠癌是导致美国癌症死亡的第二大杀手，每年有超过50，000名病人死于结肠癌。攻击癌症干细胞是抗击癌症的一种有效方式，癌症干细胞就好比草根，只要癌症干细胞还在，肿瘤就还会继续生长和传播。

　　土豆是一种广泛食用的作物，特别是在一些西方国家，烤土豆是人们经常食用的食品。

　　在这项研究中，研究人员发现烤土豆中的提取物能够抑制结肠癌干细胞生长并促进其发生死亡。然后他们检测了摄食烤紫土豆对结肠癌小鼠模型的影响，也发现了类似的结果。

　　研究人员认为紫土豆中可能含有一些物质能够同时作用于多条信号途径帮助杀死结肠癌干细胞，这其中包括花色苷，绿原酸和抗性淀粉。

　　【4】JCO：每天喝咖啡 降低结肠癌复发风险

　　咖啡是一种用经过烘焙的咖啡豆制作出来的含有咖啡因的饮料，与可乐，茶同为流行于世界的主要饮品。而一直以来咖啡是否影响健康是很多人都极为关心的话题，多年以来科学家之间争论不休。

　　最近，来自美国丹娜法伯癌症中心的科学家进行了一项研究，他们发现日常饮用含咖啡因的咖啡能够帮助预防治疗后的结肠癌复发，并能够提高结肠癌治愈的几率。相关研究结果发表在国际学术期刊Journal of clinical oncology上。

　　这项研究包含了接近1000名结肠癌病人，研究人员在研究开始早期病人接受化疗期间以及一年之后，分别对其进行了问卷调查，统计他们的咖啡饮用习惯。结果表明这些结肠癌III期并接受了手术和化疗治疗的病人中，每天饮用超过4杯咖啡(大约含有460毫克咖啡因)的病人获益最大，这些病人相比于不饮用咖啡的病人癌症复发风险降低了42%，因癌症或因他因素死亡的风险也降低了33%。每天饮用2到3杯咖啡获益比较适中，而每天只饮用1杯或不饮用咖啡的人基本不会获益。

　　【5】BMJ：吃辣竟有助于健康？

　　本周发表在《英国医学杂志》上的一项新的研究表明，将辛辣食物作为日常饮食的一部分可降低死亡风险。这是一项观察性研究，因此因果关系之间还没有明确的结论，但作者呼吁更多的研究有关“更新的膳食推荐和功能性食品的发展。”

　　先前的研究表明，调料及其生物活性成分如辣椒素的有益影响包括：抗肥胖、抗氧化、抗炎和抗癌特性。

　　所以由中国医学科学院研究人员领导的一个国际团队检测了食用辛辣食物作为日常饮食的一部分和引起死亡总风险原因之间的关系。

　　他们进行了一项总共有487375名30 - 79岁之间的参与者参加的前瞻性研究。入选的参与者在2004 - 2008年之间被研究随访他们的发病率和死亡率。

　　所有参与者完成了一项关于健康的问卷调查，包括体质检查，食用辛辣食物，红肉、蔬菜和酒精。

　　【6】肥仔减肥的利器：葡萄籽油！

　　近日一项刊登于国际杂志Food and Function上的研究论文中，来自佛罗里达大学的研究人员通过研究表示，圆叶葡萄籽油或可作为一种维生素E的形式，来为科学家们提供一种减肥的新手段。这种葡萄籽油可以帮助减缓机体脂肪细胞的形成，其可以产生一种生育三烯酸，即为维生素E的不饱和形式。

　　研究者Marshall说道，摄入由圆叶葡萄籽油制作的食物或可通过减少肥胖来有效降低机体的体重;而圆叶葡萄籽油或许也是市场上一种有价值的食用补充油料，因为其是生育三烯酸的唯一来源，而且其也是多不饱和脂肪酸类和单不饱和脂肪酸类的良好来源，研究者也希望利用圆叶葡萄籽油为基础来开发新型策略帮助抵御肥胖。

　　本文研究之前，研究者把大多数生育三烯酸的益处都归自于红棕榈和米糠油，实际上近来有研究表明米糠油可以帮助降低胆固醇;随着研究的深入，圆叶葡萄籽油也被认为是生育三烯酸的主要来源，而这项研究中，研究者首次阐明了如何帮助种植者大量生产圆叶葡萄籽油。

　　圆叶葡萄，其皮厚且种子颗粒大，主要在美国南部种植，通常被用于制造酒类和果汁;每年在酒类和果汁生产后会产生成千上万吨的果渣副产品，从传统角度上来讲大部分的果渣副产品都会被当作垃圾处理掉，但有些葡萄酒酿造厂却会利用圆叶葡萄籽榨油，有些会将这些副产品储藏备用。

　　【7】IJO：吃水果减肥的科学依据

　　近日，来自华盛顿州立大学的研究人员发现浆果、葡萄和其他水果能够将多余的白色脂肪转化为消耗卡路里的米色脂肪，这为肥胖的预防和治疗提供了新的策略。

　　在该项研究中，研究人员给小鼠饲喂了高脂饮食，并将小鼠分为两组，其中一组给予白藜芦醇处理，剂量相当于人类每天摄入12盎司的水果，一段时间后，给予白藜芦醇处理的高脂饮食小鼠其体重的增加比对照组小鼠少40%。

　　之前一些研究已经发现白藜芦醇能够帮助预防肥胖，但对其中的机制了解并不清楚。而且大部分相关研究都聚焦在葡萄酒上，所使用的白藜芦醇浓度也不能在正常饮食中获得。在该研究中，研究人员证明小鼠饮食中包含0.1%的白藜芦醇就能够将多余的白色脂肪转变为具有能量消耗活性的米色脂肪。研究人员解释道：水果中的多酚类物质，包括白藜芦醇，能够增加参与脂肪氧化过程的基因的表达，从而保证机体不会过载，这些多酚类物质能够促进白色脂肪组织转变为能够燃烧脂肪进行产热的米色脂肪，帮助机体保持能量平衡，从而预防肥胖和代谢紊乱的发生。

　　【8】Heart：吃点巧克力 远离心脏病！

　　近日，一项刊登于国际杂志Heart上的研究论文中，来自国外的研究人员通过研究表明，每日摄入100g巧克力和心脏病及中风风险降低直接相关;但似乎并没有证据表明减少巧克力摄入会降低个体心血管疾病的风险。

　　这项研究是基于研究者对2.1万名成年个体的追踪而开展的，同时研究者还对此前关于巧克力和心血管疾病之间关联的相关文献进行了分析研究，研究者对参与者(9214名男性和11737名女性)进行平均长达12年的跟踪调查，在研究期间有3013名个体经历了致死性或非致死性的心脏病发作及中风事件。

　　其中20%的研究对象表示他们并未摄入过任何巧克力，但其他个体每日巧克力的摄入量平均为7g，有些个体甚至摄入了100g巧克力;巧克力的高水平摄入和个体年龄及BMI指数直接相关，摄入过多巧克力往往和机体高能量摄入以及高脂肪低蛋白饮食相关。研究者表示，相比未摄入巧克力的个体而言，摄入巧克力水平较高的个体的心血管疾病发病风险会降低11%，心血管疾病发病相关的死亡的风险会降低25%。

　　【9】多吃花生和坚果 降低多种疾病风险

　　近日，一项发表在国际学术期刊international journal of epidemiology的研究证实花生和坚果的摄入与低死亡率之间存在一定关联，但花生酱没有类似的保护作用。每天摄入最少10g坚果或花生的人，死于几种主要风险疾病的概率低于不吃花生和坚果的人。

　　该研究指出死亡率下降最明显的是呼吸道疾病，神经退行性疾病以及糖尿病，随后是癌症和心血管疾病，并且花生和坚果的这种保护作用在男性和女性之间是等同的。同时，花生起到的保护作用与坚果一样明显，但花生酱与死亡率并无明显关联。

　　这项研究开始于1986年，研究人员对55～69岁的120，000名荷兰居民进行了群组研究，其中既包括男性也包括女性，在研究中研究人员询问了研究对象关于花生，坚果和花生酱摄入的量和频率等问题，对花生和坚果的摄入量进行了评估。随后他们又对1986年之后的整体死亡率和特定疾病死亡率进行了分析。